V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na maximální využití technických možností počítačů, ale také na správné využití perceptivních schopností (a omezení) člověka. Vhodně zvolené vizualizační metody tedy mohou pomoci objevit skryté závislosti mezi danými daty, které nemusí být na první pohled zřejmé. Tím je umožněna přesnější analýza daných dat či hlubší vhled do problému, který daná data reprezentují.

1. Motivace pro vizualizaci dat, historie, kategorie vizualizace (infovis,
scivis, software visualization atd.)
2. Vizualizace skalárních dat (visualization pipeline, redukce dat atd.)
3. Vizualizace vektorových dat (problémy vizualizace ve 2D, 3D)
4. Vizualizace objemových dat (marching cube, cuberille, )
5. Vizualizace objemových dat - pokr. (zobrazování volumetrických dat,
topologické problémy)
6. Problémy vizualizace dynamických dat (animace, časová lupa )
7. Vizualizace informace (HomeFinder, Treemaps, hyperbolická geometrie )
8. Problematika percepce a interpretace vizualizovaných dat (otázka
kontextu, parametrů lidské percepce, psychologické otázky , )
9. Problematika simulace a vizualizace (příklady vizualizace technologických
procesů)
10. Problematika vizualizace medicínských dat (tomograf, magnetická
rezonance, plánování operací, …)
11. Ilustrace - ilustrace pohybu, medicínská ilustrace, technická ilustrace
12. Software visualization (vizualizace chování software za běhu,
vizualizace údržby SW, animace algoritmů a stavových diagramů)
13. Problematika Visual data mining (co je to data mining obecně a proč
vizualizace jak pomůže), praktické příklady aplikací Visual data
mining (ve spolupráci s neuronovou skupinou)
14. Rezerva.

1. Zadání semestrální práce
2. Zadání semestrální práce
3. Konzultace k semestrální práci
4. Konzultace k semestrální práci
5. Konzultace k semestrální práci
6. Konzultace k semestrální práci
7. Kontrola stavu semestrální práce
8. Konzultace k semestrální práci
9. Konzultace k semestrální práci
10. Konzultace k semestrální práci
11. Konzultace k semestrální práci
12. Odevzdávání semestrální práce
13. Odevzdávání semestrální práce
14. Zápočet

1. Fayyad, U., Grinstein, G.G., Wierse, A.: Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery, Morgan Kaufmann, 2002
2. Stasko,J., Domingue,J., Brown,M.H., Price, B.A.: Software Visualization, MIT Press, 1998
3. Chen, Ch.: Information Visualization and Virtual Environments,Springer, 1999