Využití umělé inteligence pro generování obsahu pro rozšířenou realitu

Využití umělé inteligence (AI) , zejména prostřednictvím generativních modelů, se rychle rozvíjí. Tato diplomová práce zkoumá využití generativních modelů při tvorbě digitálního obsahu pro aplikace rozšířené reality (AR). Tato oblast zaznamenala významný růst, který byl podpořený pokroky v lokalizačních systémech, včetně systémů vizuálního pozicování (VPS). Práce se zaměřuje na generování digitálního obsahu pro aplikace AR s důrazem na to, jak je tento obsah přizpůsoben konkrétním geografickým lokalitám. Zahrnuje integraci dat založených na umístění - jako je kontext prostředí, body zájmu a informace o lokaci - do textového řetězce. Tento řetězec slouží jako vstup pro generativní model, který produkuje 3D modely. Tyto modely jsou následně načteny v AR scéně. Kromě analýzy generativní AI se práce věnuje i zásadním lokalizačním službám pro aplikace AR a zkoumá vizuální vylepšení, které mohou zlepšit vzhled digitálního obsahu v reálném prostředí. Významným výsledkem této práce je návrh a vývoj systému, který dynamicky generuje modely na základě okolního prostředí. Architektura systému zahrnuje tři hlavní komponenty: aplikaci rozšířené reality, výpočetní server a komunikační server s databází, kde jsou uloženy všechny modely. Tato struktura podporuje nejen generování nových modelů, ale také umožňuje uživatelům přístup k modelům vytvořeným jinými uživateli. Práce demonstruje potenciál využití generativních modelů k obohacení aplikací AR o kontextově citlivý digitální obsah.