Modelování skupinového chování pro videohry

Nehráčské postavy (NPC) jsou důležité pro vytvoření pohlcujícího herního zážitku tím, že simulují svět, který je neustále živý i když hráč zrovná není aktivní. Dosažení tohoto cíle často zahrnuje implementaci umělé inteligence, která je pro hráče výzvou a projevuje přirozené a realistické chování. Tento projekt se zabývá vývojem takového chování prostřednictvím implementace tzv. textit{steering behaviors} a tzv. textit{flocking} algoritmu. Tyto techniky jsou navrženy tak, aby zajistily přirozenou interakci NPC s prostředím a hráčem. Výsledkem je prototyp 2D hry s potápěním a chytáním ryb, kde tato chování tvoří základní herní mechaniky a demonstrují svůj potenciál pro zlepšení herní dynamiky a realističnosti.